Искусственный интеллект может помочь больным раком начать лучевую терапию раньше и тем самым уменьшить вероятность распространения рака, мгновенно используя сложные клинические данные для создания оптимального плана лечения, сообщает издание Medicalxpress.ru. 

По словам доктора философии Стива Цзяна, руководящего американской лабораторией медицинского искусственного интеллекта и автоматизации MAIA, пациенты обычно ждут назначения лечения от нескольких дней до недели – врачи вручную разрабатывают планы лечения. Но новое исследование UT Southwestern (Юго-западного университета, США) показывает, как усовершенствованные модели глубокого обучения упростили этот процесс до доли секунды.

Лучевая терапия является распространенной формой лечения рака, которая использует лучи высокой радиации, чтобы разрушить раковые клетки и уменьшить опухоли. Предыдущие исследования показывают, что отсрочка этой терапии даже на неделю может увеличить вероятность повторения или распространения некоторых видов рака на 12-14 процентов. Такая статистика побудила команду Цзяна изучить методы использования ИИ для улучшения нескольких аспектов лучевой терапии – от первоначальных планов дозировки, требуемых до начала лечения, до пересчетов дозы, которые происходят в ходе выполнения плана.

Новое исследование лаборатории MAIA по прогнозированию дозы продемонстрировало способность искусственного интеллекта составлять оптимальные планы лечения в течение пяти сотых секунды после получения клинических данных для пациентов. Специалисты обучили искусственный интеллект мгновенно генерировать трехмерные изображения того, как лучше всего распределить лучевую терапию для больных раком. Им удалось это сделать путем передачи данных искусственному интеллекту 70 пациентов с раком простаты. 

В MAIA планируют разработать инструменты глубокого обучения искусственного интеллекта и для других целей, в том числе для улучшения медицинской визуализации и обработки изображений, автоматизации медицинских процедур, улучшения диагностики заболеваний и прогнозирования результатов лечения.