Программа искусственного интеллекта может точно прогнозировать риск рака. В частности, алгоритм способен предсказать, что узелки в легких, обнаруженные при скрининговой КТ, станут злокачественными. В его разработке принимали участие 11 врачей. Они поделились результатами своей работы в журнале Radiology.

Согласно информации ВОЗ, рак легких является главной причиной смерти от онкологии во всем мире – в 2020 году умерло около 1,8 миллиона человек. КТ грудной клетки с низкой дозой используется для скрининга пациентов с высоким риском рака легких. Хотя этот вид онкологии обычно проявляется в виде легочных узелков на КТ-изображениях, большинство этих узелков являются доброкачественными и не требуют дальнейшего обследования. По словам экспертов, точное различие между доброкачественными и злокачественными узелками имеет решающее значение для раннего выявления рака, сообщает MedicalXpress.

В ходе исследования ученые разработали алгоритм оценки узелков в легких с использованием глубокого обучения – приложения искусственного интеллекта, который способен находить определенные закономерности в снимках. Авторы обучили алгоритм на КТ-изображениях более 16 тысяч узелков, в том числе 1 249 злокачественных новообразований.

Алгоритм глубокого обучения дал, по словам создателей, отличные результаты – он превзошел установленную общеканадскую модель раннего обнаружения рака легких для оценки риска злокачественного новообразования. В дальнейшем специалисты намерены продолжить совершенствование алгоритма, включив в него такие клинические параметры, как пол, возраст и история курения.

Ранее UfaTime.ru писал, что люди с аллергией на яд в 10 раз чаще страдают заболеванием костного мозга.