Сбер представил набор инструментов SaluteVision Mobile SDK (software development kit), позволяющий российскому бизнесу и государственным организациям в короткие сроки встроить системы компьютерного зрения в свои мобильные приложения на Android и iOS. Технология создана компанией-партнёром SberDevices. В основе SaluteVision Mobile SDK лежит собственная разработка Сбера — ML Computer Vision.

На данный момент библиотека инструментов предоставляется в открытом доступе и состоит из четырёх моделей, которые могут обеспечить мобильные приложения возможностями определять границы документа и выделять их, сканировать и обрабатывать QR- и Aztec-коды, а также распознавать машиночитаемые паспорта. Все функции доступны на устройстве пользователя, без обращения на сервер, а значит, могут работать без подключения к интернету.

«SaluteVision Mobile SDK позволяет организациям из разных отраслей простым и удобным способом расширить функционал своих мобильных приложений и, как следствие, улучшить клиентский опыт. Пока мы открыли доступ только к четырём моделям, но даже эта конфигурация позволяет обогатить приложения важными для пользователей возможностями. Распознавание и автозаполнение полей паспортов очень актуальны для банковского, юридического секторов, здравоохранения, для обеспечения государственных услуг. Возможность локализации документа на столе пригодится во многих HR-процессах, например, когда сотруднику необходимо качественно отсканировать документы и отправить в отдел кадров. А распознавание штрихкодов используется повсеместно, в том числе при оплате через приложение. В будущем мы планируем расширить перечень наших моделей», — рассказал Денис Афанасьев, директор дивизиона В2В-продуктов Салют Сбербанка.

Библиотека SaluteVision Mobile SDK уже внедрена в мобильное приложение СберБизнес. Встроенные модели позволяют сканировать штрихкоды, обеспечивая быструю оплату через приложение, чем существенно экономят время пользователей. Внедрение SaluteVision Mobile SDK в приложение СберБизнес повысило качество и скорость распознавания QR- и Aztec-кодов.